据潮新闻  在今年的省两会上，政府工作报告提出的“推动人工智能创新发展”“促进现代服务业与先进制造业融合发展”等内容，让省政协委员、泰昌集团董事长兼总裁张鹏飞倍感振奋，在他看来，这些词不只是报告里的表述，更是正在改变制造业规则的“新变量”。

这位18岁就接班、带领企业产值增长20倍的新生代浙商，在接受潮新闻专访时，用一连串鲜活案例和“算账式”表达，讲述了传统制造业如何用AI降本增效、中小企业如何跨过转型门槛、新生代如何在“青蓝接力”中跑出加速度。

从“人盯图”到“AI读图”

一道工序省下七八百万

泰昌集团的铁塔生产车间，曾经最“吃人力”的环节之一，是把设计院送来的蓝图“翻译”成工人能直接操作的加工图。这个环节听起来简单，操作起来却不容易，一旦错一个数字，整条生产线可能损失几十万元。

“以前这道工序要50个人，光薪资成本一年就接近500万。”张鹏飞给记者算了一笔账，“再加上图纸错误导致的返工、报废，隐性损失至少还要再加两三百万。算下来，这一个环节一年要吃掉七八百万。”

这不是泰昌集团一家的痛点。作为省政协委员，张鹏飞跑了温州不少阀门企业，发现大家都在为类似的“读图—转图—出加工指令”发愁。

政府工作报告提出打造人工智能创新发展高地，让他更坚定了把AI“搬”进车间的决心。“我们正在探索让AI读懂蓝图，自动生成加工图，再直接对接数控设备。“人从‘画图工’变成‘审核员’，效率能提上来，错误率能压下去。”更让他兴奋的是，这个场景不是“泰昌专属”，而是能复制到更多制造企业的“通用钥匙”。“如果一个通用大模型能解决普遍性问题，垂类大模型能解决一个行业的共性痛点，那它的价值就不是几百万，而是能带动一批企业一起降本增效。”

从“守摊子”到“换赛道”

新生代要学会用AI

张鹏飞的接班故事，在浙商群体里一直被当作“快进版成长”的样本。18岁接手企业，从基层岗位干起，到如今带领泰昌在铁塔、电力配套等领域持续扩张，他对“青蓝接力”有自己的理解。

“每一代人接班，时代主题都不一样。”他说，父辈更多是在“拼市场、拼产能、拼吃苦耐劳”，而新生代面对的是“拼技术、拼效率、拼生态协同”。他把接班总结成一句话：不是守摊子，而是换赛道。

“现在的趋势已经很明显了：AI会替代很多重复性、低附加值的工作。”他说，这不是“机器换人”那么简单，而是生产方式的重构——人要做更需要判断力、创造力、资源整合的事。

在他看来，新生代接班最大的优势之一，是对新技术更敏感、更愿意试错。但他也提醒：“光敏感不够，还要能落地。”

他给正在接班或准备接班的年轻一代提了三条建议：盯住趋势：别只盯着订单和产能，要盯技术路线和产业方向；第二，敢于试错：AI应用一开始不一定完美，但不开始就永远没有机会；学会协同：不要自我封闭、单打独斗，要资源互补、抱团发展。

“我们这一代企业家，更应该像‘连接器’，把技术、人才、资本、场景连接起来。”他说。

从“做工具”到“做生态”

让AI在制造场景里长出来

今年省两会期间，不少中小企业代表跟张鹏飞聊起AI，说得最多的一句话是：“我们也想转，但没钱、没人、没数据。”

他非常理解这种焦虑。“AI听起来高大上，但中小企业要的是‘能用、好用、用得起’。”

他的观点很明确：中小企业不要一上来就想着搞大模型，也不必被‘大模型’三个字吓住。“企业里很多东西是标准化的，比如办公、财务、HR、采购协同，这些都可以用通用大模型解决。”他说，这部分属于“共性需求”，不需要每家企业自己训练模型。真正需要“定制”的，是企业的生产工艺、产品流程、质量控制等环节，“这部分更适合用垂类小模型，数据不需要那么大，但要更贴近行业、贴近场景。”

他与同行达成一个共识：大模型更适合大机构、大平台去做底座和基础设施；中小企业应聚焦行业小模型，把数据用好、把场景做深。

“AI不是越大越好，而是越准越好。”他说，“能解决你车间里那一个具体问题的小模型，就是最值钱的模型。”他也建议，政府和行业组织可以牵头建设更多“行业级AI服务平台”，把共性能力做成公共服务，让中小企业“以低成本接入、以效果付费”，“这样大家才能真正用得起AI，而不是停留在口号上。”

作为温州人工智能专委会主任，张鹏飞给自己定了一个更宏大的目标：推动AI从“工具”变成“生态”。

“AI不能只停留在会议室和PPT里，要长在制造场景里。”他说，一个健康的AI产业生态，应该具备三个特征：场景真实、技术可用、商业可持续。

他正在推动两件事：一是场景开放，让更多制造企业愿意把真实痛点拿出来，和技术团队一起打磨解决方案。二是成果共享，把验证有效的模型和工具，通过平台化方式复制推广，让更多企业受益。

“我们要做的不是‘一个企业的AI项目’，而是‘一个行业的AI基础设施’。”他说，当越来越多企业愿意用、敢用、能用好AI，整个产业的竞争力就上去了。

采访最后，张鹏飞说，他最希望看到的画面是：越来越多传统制造车间里，AI不再是“陌生词汇”，而是像水电煤气一样，成为企业每天都离不开的基础设施；新生代企业家不再被“接班压力”困住，而是把技术变革当成“换道超车”的机会。