据人民政协报 当人工智能遇上医学影像，将碰撞出怎样的火花？

2026年7月，医疗AI全域生态创新研讨暨iMedLoop全球医疗影像数据平台发布会在京举行，由杭州德适生物科技股份有限公司自主研发的iMedLoop全球医疗影像数据平台正式上线。平台为政产学研医协同推动医疗AI高质量发展搭建实践载体，也为我国医疗AI产业开展全球协作创造了更多机遇。

这份成果，凝聚着宋宁10余年的坚守。作为杭州市政协常委、深耕医疗AI领域多年的科研工作者，从跨界求学的青涩学子，到毅然归国的科研学者，再到心系民生、履职尽责的政协委员，宋宁一路走来，始终怀揣一份纯粹的初心：让优质诊疗服务惠及每一方百姓。这些年来，他把科研理想扎根临床一线，把履职担当融入日常坚守，用技术攻坚回应着民生期盼。

三次抉择

很多人不解，深耕计算机领域的宋宁，为何执意跨界进入医疗领域，一头扎进医疗AI的细分赛道。答案，藏在他青年时期的3次坚定抉择中。

2000年考入中南大学计算机科学与技术专业的他，本可乘着互联网浪潮稳步前行，可大三那年，一次偶然的认知转变，让他彻底改变了人生方向。

他目睹不少基层患者因诊断技术有限、医疗资源匮乏，错失最佳诊疗时机，“代码是冰冷的工具，但医学是温暖的事业，代码赋能医学，才能真正惠民。”怀揣着这样的信念，他努力学习、积极争取，成功入选国家生命科学与技术人才培养基地，从零开始钻研晦涩难懂的医学遗传学。

跨学科学习的日子枯燥且艰辛，一边是精密严谨的计算机算法，一边是繁杂深奥的医学理论，宋宁日夜深耕，为日后医疗AI技术研发筑牢了学识根基。

硕士毕业后，为精进医疗影像智能分析核心技术，宋宁赴日本长崎大学攻读医学博士。多年潜心深耕，他在专业领域愈发精进，毕业便斩获长崎大学医学院终身教职，但他选择回国任教。

高校任教期间，宋宁亲眼见证了大量优质算法困在实验室、难进临床的困境。“技术不能只写在论文里，要真正落地服务患者。”2016年，他再次主动转型，深耕医疗AI产业化赛道，全力推动医疗AI技术规模化普惠落地。

十年磨一剑

近年来，医疗AI赛道热度高涨，但宋宁在调研中也发现了诸多行业痛点：多数企业聚焦单病种AI模型开发，陷入“一病一模型、一院一项目”的项目制困局；人工数据标注效率低、成本高、质控难；医院数据彼此隔绝，“数据孤岛”让海量临床数据难以转化为创新动能。

在宋宁看来，医疗AI的竞争核心不在单点应用，而在底层技术基座。“只做应用层开发，永远是在别人的地基上盖房子。只有掌握医疗影像基座大模型核心，才能真正定义行业效率标准。”秉持着这份初心，他带领团队走上了一条艰难的攻坚之路——潜心打磨通用医疗影像基座大模型。

依托多年计算机与医学交叉积淀的独特优势，宋宁带领团队坚持自主研发，从零搭建适配临床、贴合基层需求的技术“底座”。多年深耕、日夜攻坚，无数次实验调试、无数次临床打磨，终于在2025年5月推出全球同领域最大参数规模的医疗影像基座大模型iMedImage。

十年磨一剑，基于该基座模型，今年7月，iMedLoop全球医疗影像数据平台正式上线，为医疗机构、学术科研机构及区域医疗系统提供“即用即取”的云端SaaS服务。宋宁介绍，目前平台已对外开放，入驻专业标注人员超3000名，部署2895万条高质量数据集及100余个医疗AI模型，众多数据要素供应商、医疗AI科技企业等生态伙伴参与共建。

初心皆是守护百姓健康

“深耕科研与政协履职殊途同归：前者以技术攻克病痛，后者以建言惠及民生，初心皆是守护百姓健康。”作为杭州市政协常委，工作之余，宋宁的脚步遍布浙江各地乡镇卫生院、社区卫生服务中心，走进临床诊室、对接医护人员、问询就诊群众，精准摸排基层医疗的真实困境。

调研中，他发现，基层医疗机构存在影像诊断人才匮乏、技术不足的难题，“制约智能医疗下沉的核心堵点，是医疗数据不敢开放、难以流通，数据孤岛让优质技术无法高效赋能基层。”

为此，宋宁提交提案，建议搭建市级可信医疗数据空间，建立规范的数据确权、流通与收益分配机制，在严守数据安全底线的前提下，盘活海量临床数据资源，为智能医疗下沉、基层诊疗升级赋能。

这份贴合民生、契合行业发展的提案，被纳入地方医疗数据流通试点参考方案，也为iMedLoop接入城市可信数据空间打通了政策通道，让沉淀的医疗数据真正转化为守护民生的健康动能。

调研过程中，看着基层医生阅片压力大、诊断能力有限，偏远地区群众就医奔波的现状，宋宁又牵头提出“AI辅助诊断下沉工程”的履职建议，推动三甲医院与基层医疗机构搭建AI影像联动诊疗机制，让优质医疗资源突破地域限制、双向互通。

“我始终希望以AI之‘智’，赋能医疗之‘治’，填平城乡医疗鸿沟，卸下基层医生的工作重担，让老百姓都能享受到均等、专业、稳定的标准化诊疗服务。”宋宁说。